Точное земледелие

Передовые технологии точного земледелия подразумевают использование сельскохозяйственными предприятиями не только современного оборудования, выполняющего дифференциальное внесение посевного материала, удобрений и картирование урожайности, но и программных продуктов и сервисов, которые позволяют проводить анализ собранных данных и формировать задания для полевого оборудования.

Программные продукты и существующие сервисы, как правило, выполняют или часть сельскохозяйственных задач, или работают в локальном режиме. В данной статье рассмотрим использование современного картографического сервиса PreAgri для оперативного мониторинга и получения статистической информации в реальном времени.

Обмен данными с полевым оборудованием

Онлайн контроль за техникой

Разработанные функции обмена данными с полевым оборудованием Raven через Веб-сервис Slingshot, позволяют оперативно получать и проводить анализ информации с полевого оборудования на сервисе PreAgri. Система позволяет отобразить передвижение техники, вычислить фактическую площадь обработки, количество посеянного материала, внесённых удобрений и собранного урожая.

Расход посевного материала и удобрений

Загруженные данные из полевых компьютеров используются для получения статистической информации о фактической площади посева, количестве запланированного и внесённого посевного материала или удобрений с отображением этой информации на карте. Пользователь может выбрать для анализа и другие загруженные данные, к примеру, скорость перемещения техники. Также доступно корректирование минимального и максимального значения, а также цветовой схемы.

Фактический расход семян

Прогнозирование урожайности

Для прогнозирования урожайности и анализа биологической массы сервис позволяет использовать как данные космических спутников, так и данные, полученные с помощью беспилотных летательных аппаратов (дронов). Полученные ортофотопланы и NDVI карты могут быть совмещены с любой загруженной или полученной информацией. Такой механизм позволяет на ранних стадиях выполнить в некоторых случаях досев посевного материала, следить за ростом культур и прогнозировать урожайность.

NDVI карта

Подсчёт урожайности

Наличие систем картирования урожайности позволяет оперативно получить информацию об обработанной площади и собранном урожае. Эта информация также может быть отображена на карте, где пользователь может выбрать значение для анализа и цветовую схему для требуемой культуры. После выбора значений автоматически выполняется обновление информации на карте. При нажатии на точку или полигон отображается вся информация об этом объекте.

Картирование урожайности

Карты заданий

Сервис позволяет выполнять наложение полученных данных с картами прошлых лет, картами агрохимического анализа, рельефа и NDVI картами. Такая информация может использоваться для формирования карт заданий, которые передаются онлайн на полевые компьютеры. Карты заданий позволяют указать места на поле с разными показателями сева или внесения удобрений. Такой подход позволяет добиться эффективного расхода средств и получения максимального результата.

Видеоанализ полей

Импорт данных и мониторинг

PreAgri также позволяет загрузить существующие данные земельного фонда и полевого оборудования в Shp, Xml, In4, Kml, Kmz, Gdb, Gpx, Csv, GeoJson форматах. Онлайн редактор предоставляет возможность создавать или редактировать границы полей для с/х предприятий.

Пользователь может анализировать отдельный набор информации на карте или создать проект карты, где можно, к примеру, отобразить поля хозяйства, карты внесения удобрений и посева, фото и видеоматериалы, а также настроить параметры отображения этих данных.

Обработка и анализ состояния полей

Автором загруженных данных на сервисе является их создатель, и только он определяет права доступа к ним. Система позволяет предоставить доступ выбранным пользователям, как для просмотра, так и редактирования.

Система позволяет работать с данными техническим специалистам, агрономам и руководителям удалённо в офисах и поле, на стационарных компьютерах, планшетах и смартфонах. Такой подход позволяет следить за полевыми работами, расходами и оперативно принимать решения.